Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung Bereitschaft, Verantwortung in Projekten und in der Betreuung von Studierenden zu übernehmen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung Bereitschaft, Verantwortung in Projekten und in der Betreuung von Studierenden zu übernehmen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind.
Sie verfügen über ein selbstsicheres Auftreten und haben gute sowie höfliche Umgangsformen. Sie verfügen über gute EDV-Kenntnisse Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung zzgl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld Einen interessanten und Ihren Qualifikationen entsprechenden Arbeitsplatz Eine Übernahmeperspektive durch das Kundenunternehmen Ihr Weg zu uns: Falls Sie sich direkt bewerben wollen, so können Sie uns gerne Ihren Lebenslauf per Email senden oder uns Ihre Daten über die angebotene online-Bewerbung zukommen lassen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.) Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.) Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Voraussetzung ist hierbei eine ausgeprägte Schreibkompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte präzise, strukturiert und stilistisch sicher zu formulieren Selbstständige, engagierte sowie ziel- und teamorientierte Arbeitsweise Idealerweise hast Du bereits Kenntnisse in der Anwendung von qualitativen und/oder quantitativen Forschungsmethoden und verfasst gerne Texte Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit, ein sicherer Schreibstil sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich darzustellen Ihre Aufgaben Mit Deiner Arbeit bist Du vollwertiger Teil des Forschungsprojekts WIP "Wissenschaftlich technologischer Transfer im Transformationsprozess des Strukturwandels in Sachsen-Anhalt" ( https://www.wip-projekt.de/ ).
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Voraussetzung ist hierbei eine ausgeprägte Schreibkompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte präzise, strukturiert und stilistisch sicher zu formulieren Selbstständige, engagierte sowie ziel- und teamorientierte Arbeitsweise Idealerweise hast Du bereits Kenntnisse in der Anwendung von qualitativen und/oder quantitativen Forschungsmethoden und verfasst gerne Texte Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit, ein sicherer Schreibstil sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich darzustellen Ihre Aufgaben Mit Deiner Arbeit bist Du vollwertiger Teil des Forschungsprojekts WIP "Wissenschaftlich technologischer Transfer im Transformationsprozess des Strukturwandels in Sachsen-Anhalt" (https://www.wip-projekt.de/).
Gesundheitsökonomie) oder vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung im Bereich Controlling im Gesundheitswesen, Kenntnisse der einschlägigen krankenhausrechtlichen Bestimmungen wären von Vorteil Gute MS-Office-Kenntnisse (insbesondere Excel) Kenntnisse in SAP, Orbis, TIP und Medifox wünschenswert Strukturierte, ergebnis- und teamorientierte Arbeitsweise Analytisches und lösungsorientiertes Denken Ausgeprägte Eigeninitiative Ihre Aufgaben Kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung des Berichts- und Kennzahlensystems aller Gesellschaften Erstellung von Wirtschaftlichkeitsberechnungen Unterstützung bei der Vor- und Nachbereitung der Budgetverhandlungen mit den Kostenträgern Erarbeitung betriebswirtschaftlicher Daten für die Entscheidungsprozesse der Geschäftsführung Erstellung des Wirtschaftsplans für alle Gesellschaften Durchführung von Routine- und Sonderuntersuchungen Kontakt Sie haben noch Fragen?
Gesundheitsökonomie) oder vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung im Bereich Controlling im Gesundheitswesen, Kenntnisse der einschlägigen krankenhausrechtlichen Bestimmungen wären von Vorteil Gute MS-Office-Kenntnisse (insbesondere Excel) Kenntnisse in SAP, Orbis, TIP und Medifox wünschenswert Strukturierte, ergebnis- und teamorientierte Arbeitsweise Analytisches und lösungsorientiertes Denken Belastbarkeit und ausgeprägte Eigeninitiative Ihre Aufgaben Kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung des Berichts- und Kennzahlensystems aller Gesellschaften Erstellung von Wirtschaftlichkeitsberechnungen Unterstützung bei der Vor- und Nachbereitung der Budgetverhandlungen mit den Kostenträgern Erarbeitung betriebswirtschaftlicher Daten für die Entscheidungsprozesse der Geschäftsführung Erstellung des Wirtschaftsplans für alle Gesellschaften Durchführung von Routine- und Sonderuntersuchungen Kontakt Sie haben noch Fragen?
Gesundheitsökonomie) oder vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung im Bereich Controlling im Gesundheitswesen, Kenntnisse der einschlägigen krankenhausrechtlichen Bestimmungen wären von Vorteil Gute MS-Office-Kenntnisse (insbesondere Excel) Kenntnisse in SAP, Orbis, TIP und Medifox wünschenswert Strukturierte, ergebnis- und teamorientierte Arbeitsweise Analytisches und lösungsorientiertes Denken Belastbarkeit und ausgeprägte Eigeninitiative Ihre Aufgaben Kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung des Berichts- und Kennzahlensystems aller Gesellschaften Erstellung von Wirtschaftlichkeitsberechnungen Unterstützung bei der Vor- und Nachbereitung der Budgetverhandlungen mit den Kostenträgern Erarbeitung betriebswirtschaftlicher Daten für die Entscheidungsprozesse der Geschäftsführung Erstellung des Wirtschaftsplans für alle Gesellschaften Durchführung von Routine- und Sonderuntersuchungen Kontakt Sie haben noch Fragen?
Gesundheitsökonomie) oder vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung im Bereich Controlling im Gesundheitswesen, Kenntnisse der einschlägigen krankenhausrechtlichen Bestimmungen wären von Vorteil Gute MS-Office-Kenntnisse (insbesondere Excel) Kenntnisse in SAP, Orbis, TIP und Medifox wünschenswert Strukturierte, ergebnis- und teamorientierte Arbeitsweise Analytisches und lösungsorientiertes Denken Ausgeprägte Eigeninitiative Ihre Aufgaben Kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung des Berichts- und Kennzahlensystems aller Gesellschaften Erstellung von Wirtschaftlichkeitsberechnungen Unterstützung bei der Vor- und Nachbereitung der Budgetverhandlungen mit den Kostenträgern Erarbeitung betriebswirtschaftlicher Daten für die Entscheidungsprozesse der Geschäftsführung Erstellung des Wirtschaftsplans für alle Gesellschaften Durchführung von Routine- und Sonderuntersuchungen Kontakt Sie haben noch Fragen?
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihre Aufgaben Überprüfung von Rohstoffen und Endprodukten anhand vorgegebener Methoden Spezifikationen sowie relevanter Arzneibücher zur Sicherstellung der Qualität Eigenständige Durchführung chemischer Prüfungen und Analysen beispielsweise mittels UV- oder IR-Spektroskopie HPLC GC oder klassischer nasschemischer Verfahren Lückenlose Dokumentation aller Ergebnisse gemäß gültigen GMP-Vorgaben sowohl digital als auch in Papierform Zuverlässige Pflege und Verwaltung der ermittelten Daten im SAP-System Ihre Fähigkeiten Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Chemielaborant/in oder Chemisch-technische/r Assistent/in Idealerweise erste praktische Erfahrungen aus einer vergleichbaren Tätigkeit Sicherer Umgang mit gängigen EDV-Programmen beispielsweise MS Office Kenntnisse im Arbeiten unter GMP-Bedingungen sind von Vorteil Zuverlässigkeit Belastbarkeit und ausgeprägte Teamorientierung als persönliche Stärken Strukturierte sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise ist für Sie selbstverständlich Englischkenntnisse in Wort und Schrift Bereitschaft zur Schichtarbeit ein Führerschein der Klasse B ist wünschenswert Das wird Ihnen geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
Ihre Aufgaben Überprüfung von Rohstoffen und Endprodukten anhand vorgegebener Methoden Spezifikationen sowie relevanter Arzneibücher zur Sicherstellung der Qualität Eigenständige Durchführung chemischer Prüfungen und Analysen beispielsweise mittels UV- oder IR-Spektroskopie HPLC GC oder klassischer nasschemischer Verfahren Lückenlose Dokumentation aller Ergebnisse gemäß gültigen GMP-Vorgaben sowohl digital als auch in Papierform Zuverlässige Pflege und Verwaltung der ermittelten Daten im SAP-System Ihre Fähigkeiten Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Chemielaborant/in oder Chemisch-technische/r Assistent/in Idealerweise erste praktische Erfahrungen aus einer vergleichbaren Tätigkeit Sicherer Umgang mit gängigen EDV-Programmen beispielsweise MS Office Kenntnisse im Arbeiten unter GMP-Bedingungen sind von Vorteil Zuverlässigkeit Belastbarkeit und ausgeprägte Teamorientierung als persönliche Stärken Strukturierte sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise ist für Sie selbstverständlich Englischkenntnisse in Wort und Schrift Bereitschaft zur Schichtarbeit ein Führerschein der Klasse B ist wünschenswert Das wird Ihnen geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
Zur Unterstützung bei der experimentellen Arbeit und der Auswertung der aufgenommenen Messdaten suchen wir selbstständige und engagierte Studierende mit einem Bachelorabschluss und Interesse am Turbomaschinenbau. Handwerkliches Geschick sowie Kenntnisse der Datenverarbeitung sind von Vorteil. Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Spaß an experimenteller Arbeit und Auswertung von Messdaten Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit (mehr als 6 Monate) Vorkenntnisse in Matlab, Python und/oder LabVIEW wünschenswert Ihre Aufgaben Montage- und Demontagearbeiten am Prüfstand und Implementierung der Messtechnik Unterstützung bei Messungen und Aufnahme von Messdaten Verarbeitung und Auswertung von Messdaten Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Ihr Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Führerschein Klasse B Zuverlässigkeit und Flexibilität Lernbereitschaft und eine engagierte, sorgfältige Arbeitsweise Python-Kenntnisse Verfügbarkeit von mindestens einem Jahr Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Theoretische Arbeiten im Bereich Akustik und Schwingungstechnik (e-Maschine, Fahrzeug, Komponenten), Signalverarbeitung & Machine Learning Entwicklung kreativer Lösungen für unterschiedliche technische Probleme Engagement in der Entwicklung oder Weiterentwicklung von Software- und Machine Learning-Tools (Python) Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von akustischen Messungen / Simulationen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Zur Unterstützung bei der experimentellen Arbeit und der Auswertung der aufgenommenen Messdaten suchen wir selbstständige und engagierte Studierende mit einem Bachelorabschluss und Interesse am Turbomaschinenbau. Handwerkliches Geschick sowie Kenntnisse der Datenverarbeitung sind von Vorteil. Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Spaß an experimenteller Arbeit und Auswertung von Messdaten Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit (mehr als 6 Monate) Vorkenntnisse in Matlab, Python und/oder LabVIEW wünschenswert Ihre Aufgaben Montage- und Demontagearbeiten am Prüfstand und Implementierung der Messtechnik Unterstützung bei Messungen und Aufnahme von Messdaten Verarbeitung und Auswertung von Messdaten Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Ihr Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Führerschein Klasse B Zuverlässigkeit und Flexibilität Lernbereitschaft und eine engagierte, sorgfältige Arbeitsweise Python-Kenntnisse Verfügbarkeit von mindestens einem Jahr Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Theoretische Arbeiten im Bereich Akustik und Schwingungstechnik (e-Maschine, Fahrzeug, Komponenten), Signalverarbeitung & Machine Learning Entwicklung kreativer Lösungen für unterschiedliche technische Probleme Engagement in der Entwicklung oder Weiterentwicklung von Software- und Machine Learning-Tools (Python) Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von akustischen Messungen / Simulationen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Produktion von Hairpin-Statorenkomponenten Mitarbeit bei der Durchführung von Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkten in den Bereichen Revision, Finanzen oder Controlling Berufserfahrung in den Bereichen Revision, Controlling oder Rechnungswesen, gerne Erfahrung in der Verwendungsnachweisprüfung und/oder Erfahrung bei öffentlichen Vergaben ausgeprägtes analytisches Denk- und Urteilsvermögen selbständige Arbeitsweise und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten gute Kenntnisse in SAP oder anderen ERP-Systemen, sehr gute Excel-Kenntnisse gute Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit sehr gutes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen Ihre Aufgaben Durchführung von Revisionsprüfungen in allen Bereichen der Universität Mitarbeit bei der Erarbeitung von Prüfungskonzepten Erstellen von Prüfberichten Monitoring der Umsetzung der vereinbarten Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Interesse an E-Mobility/Batterien Interesse an Circular Economy und Re-X Lösungen (Re-Use, Repair, Remanufacturing und Recycling von Batterien) Gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten Sehr gute MS Office Kenntnisse Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Unterstützung in der Teilebeschaffung und dem Aufbau- sowie der Inbetriebnahme von Batteriespeichern Unterstützung im Projektmanagement Unterstützung im Rahmen wissenschaftlicher Veröffentlichungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Einschreibung in einem Studium in Maschinenbau / CES / Verfahrenstechnik / Automatisierungstechnik Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise Kenntnisse in Python Interesse an numerischer Optimierung Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Mitarbeit und HIlfe in folgenden Bereichen: Datenverarbeitung und Softwareentwicklung in Python Unterstützung bei der Weiterentwicklung numerischer Optimierungsmethoden Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Lehrmaterialien Ihre Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel senden Sie bitte bevorzugt per E-Mail an: vincent.klippel@avt.rwth-aachen.de .
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Produktion von Hairpin-Statorenkomponenten Mitarbeit bei der Durchführung von Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkten in den Bereichen Revision, Finanzen oder Controlling Berufserfahrung in den Bereichen Revision, Controlling oder Rechnungswesen, gerne Erfahrung in der Verwendungsnachweisprüfung und/oder Erfahrung bei öffentlichen Vergaben ausgeprägtes analytisches Denk- und Urteilsvermögen selbständige Arbeitsweise und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten gute Kenntnisse in SAP oder anderen ERP-Systemen, sehr gute Excel-Kenntnisse gute Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit sehr gutes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen Ihre Aufgaben Durchführung von Revisionsprüfungen in allen Bereichen der Universität Mitarbeit bei der Erarbeitung von Prüfungskonzepten Erstellen von Prüfberichten Monitoring der Umsetzung der vereinbarten Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Interesse an E-Mobility/Batterien Interesse an Circular Economy und Re-X Lösungen (Re-Use, Repair, Remanufacturing und Recycling von Batterien) Gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten Sehr gute MS Office Kenntnisse Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Unterstützung in der Teilebeschaffung und dem Aufbau- sowie der Inbetriebnahme von Batteriespeichern Unterstützung im Projektmanagement Unterstützung im Rahmen wissenschaftlicher Veröffentlichungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Einschreibung in einem Studium in Maschinenbau / CES / Verfahrenstechnik / Automatisierungstechnik Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise Kenntnisse in Python Interesse an numerischer Optimierung Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Mitarbeit und HIlfe in folgenden Bereichen: Datenverarbeitung und Softwareentwicklung in Python Unterstützung bei der Weiterentwicklung numerischer Optimierungsmethoden Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Lehrmaterialien Ihre Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel senden Sie bitte bevorzugt per E-Mail an: vincent.klippel@avt.rwth-aachen.de.
B. als Biologie- oder Chemielaborant:in oder als technische:r Assistent:in Erste praktische Erfahrung in einer ähnlichen Position ist von Vorteil jedoch keine Voraussetzung Sicherer Umgang mit gängigen Office-Programmen Idealerweise Kenntnisse im GMP-regulierten Umfeld Sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise mit einem kühlen Kopf auch in stressigen Situationen Freude an Teamarbeit bei gleichzeitig eigenständiger und verantwortungsbewusster Aufgabenbearbeitung Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Bereitschaft zur Arbeit im Schichtbetrieb Führerschein der Klasse B wünschenswert Das wird Ihnen geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Hands-on-Mentalität und Affinität für Arbeiten in der Werkstatt Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Prozessentwicklung für leistungsdichte Axialflussmotoren Mitarbeit bei der Entwicklung von Prüfständen und der Durchführung von zugehörigen Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Applikation Ottomotoren" - Applikation Motorsteuerungssysteme - Tests auf Motoren- und Rollenprüfständen sowie auf Teststrecken - Thermodynamikanalyse und Emissionsberechnung - Abgasnachbehandlungssysteme - Programmierung von Steuersystemen - Abstimmung OBD-Funktionen (Otto und Diesel) Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
B. als Biologie- oder Chemielaborant:in oder als technische:r Assistent:in Erste praktische Erfahrung in einer ähnlichen Position ist von Vorteil jedoch keine Voraussetzung Sicherer Umgang mit gängigen Office-Programmen Idealerweise Kenntnisse im GMP-regulierten Umfeld Sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise mit einem kühlen Kopf auch in stressigen Situationen Freude an Teamarbeit bei gleichzeitig eigenständiger und verantwortungsbewusster Aufgabenbearbeitung Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Bereitschaft zur Arbeit im Schichtbetrieb Führerschein der Klasse B wünschenswert Das wird Ihnen geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Applikation Ottomotoren" - Applikation Motorsteuerungssysteme - Tests auf Motoren- und Rollenprüfständen sowie auf Teststrecken - Thermodynamikanalyse und Emissionsberechnung - Abgasnachbehandlungssysteme - Programmierung von Steuersystemen - Abstimmung OBD-Funktionen (Otto und Diesel) Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Hands-on-Mentalität und Affinität für Arbeiten in der Werkstatt Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Prozessentwicklung für leistungsdichte Axialflussmotoren Mitarbeit bei der Entwicklung von Prüfständen und der Durchführung von zugehörigen Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Maschinenbau, Materialwissenschaften, Werkstoffingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang Hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigeninitiative Problemlösungsorientierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsstärke Gute Deutsch und Englisch Kenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Eigenständige Durchführung von Versuchen nach Anweisungen und Versuchsplänen Sorgfältige und wissenschaftlich strukturierte Versuchsdurchführung Applikation von Beschichtungen mithilfe industriell etablierter Varianten des thermischen Spritzens Analyse der Beschichtungen auf Basis der akquirierten Prozess- und Diagnosedaten sowie metallographische Untersuchungen Schriftliche Dokumentation der durchgeführten Versuche und Ergebnisse Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Sicherer Umgang mit MS Office (insbesondere PowerPoint) und WordPress Erfahrung in der Pflege von Websites (Design und Textgestaltung) Kreativität sowie ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein Gute Kenntnisse in Inkscape, Edraw, Adobe o. Ä. wünschenswert Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Folgende Tätigkeiten sollen/ können Bestandteil der Arbeit sein: Mitwirkung beim Aufbau, der Pflege und Überarbeitung der IEM-Webseite und des IEM-Wikis Erstellung von PowerPoint-Präsentationen für Vorlesungen und Übungen Verfassen von Texten sowie grafische Unterstützung für die Außendarstellung Erstellung von Social Media-Content (LinkedIn & weitere relevante Plattformen) Gestaltung von Postern, Ausstellern sowie digitalen Kommunikationsmitteln Pflege und Ausbau des IEM-Newsletters sowie administrative Unterstützung in der Wissenschaftskommunikation Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissen-schaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Hybridantriebsstrang / Regelungstechnik" - Simulation von Teil- und Komplettsystemen von Hybridmotoren (Otto/Diesel) - Aufbau und Test von Reglern und Steuerungen an Versuchsträgern inkl.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau oder Elektrotechnik Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten Gute EDV-Kenntnisse Gute Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Thermodynamik für hocheffiziente Motoren" Einspritzung, Gemischbildung und Verbrennung bei Nutzung neuartiger synthetischer Kraftstoffe Experimentelle Arbeiten an hochmodernen Prüfständen mit dem Schwerpunkt Verbrauchs- und Emissionsreduzierung für neuartige, synthetische Kraftstoffe Begleitende Analysen des Arbeitsprozesses durch Sondermesstechniken und Simulationsmodelle Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Hierzu kommen an den Prüfständen realgroße Komponenten zum Einsatz. Ihr Profil Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Erste Kenntnisse mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung/-auswertung von Vorteil Interesse an Windenergie Erfahrungen mit Handwerkzeug von Vorteil Eingeschrieben in einem Bachelorstudiengang an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand und Auswertung von gewonnenen Messdaten Mechanische Arbeiten für Probenwechsel und Instandhaltung Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Einbringung eigener Ideen und Erarbeitung eigener Ansätze Erstellung von Präsentationen und Berichten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.